Rolul omului de știință în domeniul datelor este într-o cerere fierbinte, cu neajunsurile proiectate în acest rol emergent, important, așteptat de ani de zile.
Organizațiile cheltuiesc anual o avere care instalează software pentru capturarea, stocarea și analizarea datelor. Departamentele de marketing sunt din ce în ce mai pline de profesioniști în materie de date tehnice, în detrimentul rolurilor creative.
Lumea afacerilor este o lume axată pe date, totuși este important să recunoaștem că datele nu sunt un scop pentru sine. Ca toate celelalte lucruri pe care le folosim în munca noastră, datele sunt un instrument plin de promisiune. În mâinile potrivite cu abordările adecvate, potențialul de date care să sprijine luarea deciziilor este remarcabil.
Totuși, nu te lăuda în falsa convingere că achiziționarea și analizarea datelor sunt fără risc. Haideți să frecați puțin din ideea de date ca salvator de afaceri și să identificați unele dintre capcanele potențiale pe care această nouă resursă le prezintă pentru noi toți.
Precautia este ca o inarmare.
6 Manageri și organizații cu mari provocări se confruntă cu date:
1. Calitatea datelor este adesea slabă. În timp ce suntem obișnuiți să ne gândim la calitate în contextul obiectelor fizice sau al produselor, se pare că calitatea datelor este o problemă materială pentru fiecare firmă tot timpul.
Datele stocate în baze de date sau depozite structurate sunt adesea incomplete, inconsistente sau neactualizate. Este posibil să fi fost la sfârșitul primirii unui exemplu simplu de problemă privind calitatea datelor.
Cei mai mulți dintre noi ne pot aminti primirea de e-mailuri duplicate de la comercianți adresate unor versiuni puțin diferite sau radical diferite ale numelui nostru real.
Baza de date a comerciantului conține înregistrări duplicate cu adresa noastră și diferite, adesea eronate ortografii sau variații ale numelui nostru. Recyclează e-mailul duplicat ca junk, iar comerciantul atrage costuri excesive sub formă de imprimare și poștă electronică, datorită unei probleme simple legate de calitatea datelor. Amplificați această greșeală cu multe sute sau mii de înregistrări, iar această eroare mică de calitate a datelor devine costisitoare.
Problema calității datelor devine din ce în ce mai importantă, deoarece ne străduim să luăm decizii privind strategiile, piețele și marketingul în timp real. În timp ce există software și soluții pentru a ajuta la monitorizarea și îmbunătățirea calității datelor structurate (formatate), soluția reală este un angajament semnificativ, la nivel de organizație, de a trata datele ca un bun valoros. În practică, acest lucru este dificil de realizat și necesită o disciplină extraordinară și sprijin de conducere.
2. Suntem practic inec in datele. Datele sunt peste tot într-o organizație. Luați în considerare datele despre clienți. Majoritatea organizațiilor au devenit calificate în captarea informațiilor despre clienți și perspective.
- Marketingul colectează date de la persoane care participă la evenimente live sau web sau care descarcă conținut.
- Executivii utilizează date pentru a sprijini sau a defini noi strategii .
- Vânzările colectează date despre clienții implicați în procesul de vânzare.
- Suportul pentru clienți captează informații despre apelurile și interacțiunile de chat.
- Echipele de management se bazează pe date și valori-cheie pentru cărțile de scor.
- Datele clienților sunt folosite în contabilitate în scopuri de facturare și de către echipe de calitate și de cunoaștere a clienților pentru monitorizarea satisfacției clienților .
Obținem informații despre clienți într-o varietate de sisteme software diferite și stocăm datele într-o varietate de depozite de date. O firmă Global Fortune 100 a recunoscut la fel de mult ca 10% din datele clienților săi a avut loc la nivel local de către angajați pe computerele lor în foi de calcul. O altă organizație efectuează în mod regulat un referendum pentru reprezentanții lor de vânzări pentru datele de pe cartea de vizită, înainte de a desfășura campanii de marketing
La fel ca și marinarul marin care a fost lăsat în barcă de salvare după ce nava lui sa scufundat, există apă peste tot, dar nu o picătură de băutură.
Avem același fenomen în afacerile noastre. Datele sunt peste tot, iar din ce în ce mai multe date sunt disponibile din fluxurile sociale și de căutare în timp real. Dacă datele nu sunt ușor accesibile sau, dacă avem date duplicate sau incomplete, nu putem să le folosim în scopul propus.
Din ce în ce, organizațiile integrează aplicațiile lor software diferite și simplifică procesul de colectare și agregare a datelor în cadrul întreprinderii. Împreună cu calitatea datelor, acest efort este scump, consumator de timp și nu se termină niciodată.
3. Volumele de date cresc. Facem tot mai multe date într-un ritm dificil de înțeles. Experții sugerează că, la fiecare doi ani (și scăderea), noi creăm mai multe date decât existau pe planetă pentru toată civilizația.
Cele mai multe dintre aceste date noi sunt nestructurate, comparativ cu tipul de date care este introdus cu ușurință în aplicațiile software și bazele de date. De exemplu, toate tweet-urile despre produsul sau marca dvs. reprezintă o potențială comoară a intuițiilor, dar aceste date sunt nestructurate, sporind complexitatea capturii și analizei acesteia. Deși există multe oferte de software pentru a ajuta la această provocare, datele nestructurate reprezintă un nou torrent de materii prime pentru procesare, cu toate problemele complexe și de calitate inerente discutate în acest articol.
4. gunoi-in, gunoi-out. Software-ul de analiză a datelor este la fel de bun ca și datele care o alimentează. Firul comun în această problemă de utilizare a datelor pentru avantaj este calitatea. În timp ce multe firme investesc dolari importanți în aplicații puternice de criptare a datelor, criptarea datelor murdare duce la decizii eronate. Feriți-vă de încrederea orb în producția de eforturi de analiză a datelor. Trebuie să aveți încredere că puteți avea încredere în datele utilizate în analiză.
5. Acceptăm rezultatul analizelor de date ca fiind concludente, dar nu este. În realitate, analiza datelor de cele mai multe ori prezintă corelație, nu cauzalitate! Este ușor să intrăm în capcana încrederii rezultatelor analizelor de date și a corelației confuze cu cauzalitatea.
Corelația prezintă o relație, dar în nici un caz nu implică faptul că A provoacă B. Stabilirea unei relații cauzale este nirvana pentru luarea deciziilor corecte și inspirate. Este, de asemenea, incredibil de dificil de dovedit. Dacă aveți încredere în mod exagerat într-o ieșire și dacă vă asumați o relație de cauzalitate în cazul în care nu există, deciziile dvs. vor fi eronate fatal.
6. Biasurile noastre cognitive sunt amplificate când vine vorba de evaluarea datelor. După ce un om de știință inteligent de date a intonat: "La sfârșitul celei mai complicate și exhaustive analize a datelor, o ființă umană trebuie să tragă o inferență și să ia o decizie". Iar când ajungem la punctul în care trebuie să evaluăm semnificația analizei datelor, prejudecățile noastre intră în joc. Mulți dintre noi tind să aibă încredere sau să se bazeze pe date care susțin pozițiile și așteptările noastre și pot suprima datele care fac contrariul. De asemenea, avem încredere în datele din surse care ne plac sau ne bazăm pe date care sunt cele mai recente. Toate aceste prejudecăți contribuie la provocările și potențialul de erori din analizele noastre de date.
Cum să începeți să îmblânziți datele pentru utilizarea dvs. ca manager:
Dezvoltarea unei strategii de date la nivelul întregii întreprinderi este esențială pentru fiecare afacere, însă este în afara domeniului de aplicare al acestui articol. În schimb, aici sunt șapte idei pe care le puteți utiliza ca manager pentru a vă îmbunătăți utilizarea datelor în luarea de decizii zilnice.
1. Recunoașteți și atenuați potențialul de prejudecăți . Căutați date care extinde imaginea sau sunt în conflict cu datele din fața dvs. Încurajați un observator extern să vă evalueze ipotezele în jurul datelor.
2. Consolidați-vă înțelegerea managementului datelor. Există numeroase surse gratuite de informații pe web, iar multe organizații oferă seminarii sau ateliere de lucru cu privire la analiza datelor și business intelligence. Multe universități au adăugat cursuri pentru acest domeniu în plină expansiune. Continuați să vă îmbunătățiți abilitățile.
3. Întreabă-te sau echipa ta: "Ce date avem nevoie pentru a lua această decizie?" De prea multe ori, ne bazăm pe datele de față și ignorăm necesitatea de a căuta mai multe date pentru a completa imaginea.
4. Fiți conștienți de diferența dintre corelație și cauzalitate . Așa cum am descris mai devreme, confuzarea acestor două este o capcană potențial periculoasă pentru luarea deciziilor.
5. Calitate - verificați datele. Dacă firma dvs. nu are un angajament de gestionare a calității datelor sau a unui master de date, investiți timpul pentru a evalua datele dvs. pentru erori evidente, inclusiv înregistrări duplicate, incomplete sau eronate. Există multe aplicații software disponibile în comerț sau pentru a sprijini această activitate și multe companii se bazează pe expertiza experților în date pentru a interoga și a evalua calitatea datelor. De asemenea, luați în considerare furnizorii de servicii externi care vă pot ajuta să vă curățați datele. Este important să vă concentrați asupra îmbunătățirii continue a calității datelor.
6. Avocați pentru o mai bună calitate a datelor și eforturi de management în întreaga firmă. Această activitate a fost deseori domeniul IT sau al profesioniștilor din domeniul tehnic, dar datele au potențialul de a servi ca un avantaj strategic. Fiecare manager trebuie să aibă grijă de capacitatea firmei de a utiliza datele mai bune pentru luarea deciziilor și execuția strategiei .
7. Adăugați echipei tale talente tehnice și de date-savvy. Departamentele de vânzări și de marketing înțeleg puterea de a angaja indivizi calificați în cele mai recente tehnologii și competenți în navigarea multor provocări privind datele prezentate în acest articol. Tehnologia și datele nu mai sunt domeniul sau responsabilitatea unei singure funcții dintr-o întreprindere.
Linia de fund:
Firmele și managerii care învață să utilizeze date pentru îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor vor câștiga pe piață. Aceste organizații vor putea să monitorizeze și să răspundă condițiilor în schimbare și cerințelor emergente ale clienților mai rapid decât concurenții lor cu date contestate. Ei vor fi primii care vor culege perspective din dialogul social media și vor câștiga bătălia pentru a cunoaște și a angaja clienții la un nivel mai profund - toate bazate pe date. Aceasta nu este o madră, ci mai degrabă o nouă realitate de a gestiona și de a concura în lumea de azi. Trebuie doar să ai grijă de capcanele din această călătorie.